脑科学领域中的非侵入式脑机接口目前存在一些发展瓶颈，其中最大的瓶颈在于，如果设备离神经元越远，相对而言获得的信号就越模糊。加上数据量不够，信号准确性很难把握，采集回传的信息精度大打折扣，信号预处理的难度陡然上升，从而导致脑机接口技术传输有偏差。已连续多年投身脑科学领域的陈天桥认为，想要解决这一难题可以专注把一个人的大脑数据研究透，科学家们再利用这些深层数据，加上机器学习算法等技术手段，在不损伤患者大脑的情况下，达到甚至超越侵入式脑机接口对大脑的分析效果。