近日，清华大学社会科学学院积极心理学研究中心线上举行“用户使用、算法推荐与信息茧房的关系再思考”主题研讨会，发布《破茧还是筑茧？用户使用、算法推荐与信息茧房研究报告》。报告发现，从中长期看，个性化推荐算法不但没有导致“信息茧房”，反而可能为个体提供了更多元和理性的信息世界，以抖音为代表的个性化推荐机制有助于推动用户获取多样化信息。信息茧房效应受到个体、社会、场景与技术等多种因素共同作用，不能将对信息茧房问题的担忧简单归责到算法。其中，个体在信息消费过程中的主观能动性、使用行为和社交关系等因素不容忽略。北京师范大学新闻传播学院教授喻国明表示，任何一种媒介都不可能满足人们的全部需求，不能将这种客观限制理解为“信息茧房”，更不能将其归结于算法推荐。喻国明认为，目前对算法存在污名化倾向，“信息茧房”这一负面含义的比喻容易引发大众对于技术的恐惧。实际上，“信息茧房”并不是在某一媒介的内容推送框架下所形成的，只有当整个社会的信息结构出现系统性偏差时，“信息茧房”效应才会产生。喻国明表示，算法推荐是适应特定时代、满足用户特定需求的内容分发模式，对于用户需求的掌握更精准、更动态，能够不断优化内容推送，在某种程度上，算法比过去经验型的内容推荐更加升维。今日头条、抖音等平台已经经过数次算法迭代与升级，对多样化信息推荐技术不断优化，值得肯定。展望未来演进和升维，喻国明认为要从点、线、面三个环节上提升。点，指某一媒介、某一平台的算法优化，主要通过扩大数据来源、结合社会法则优化算法等手段来实现。线，指用户的内容需求需要同其社会关系与圈层形成联动与匹配，依据个体关系形成扩张型的算法。在算法优化中，将个体的个性化需求与社会公共价值相结合，为用户提供立体性成长的信息与机会。面，指社会的信息供给结构是否合理与完善，算法是否足够多样，而不会产生系统性偏差。因此注重社会结构的多样性，使内容多样性、算法多样性得到有效保障，而非关注某个媒体、某个平台的算法是否全面、合理。“社会系统内容供给结构的多样性和算法维护的多样性，是避免信息茧房效应的关键所在。”他总结道。